Python Linier Regressi

Misalkan ini contoh datalatih:

No	Age	Sex	Job	Housing	Saving accounts	Checking account	Credit amount	Duration	Purpose	Risk
0	67	male	2	own	NA	little	1169	6	radio/TV	good
1	22	female	2	own	little	moderate	5951	48	radio/TV	bad
2	49	male	1	own	little	NA	2096	12	education	good
3	45	male	2	free	little	little	7882	42	furniture/equipment	good
4	53	male	2	free	little	little	4870	24	car	bad
5	35	male	1	free	NA	NA	9055	36	education	good
6	53	male	2	own	quite rich	NA	2835	24	furniture/equipment	good
7	35	male	3	rent	little	moderate	6948	36	car	good
8	61	male	1	own	rich	NA	3059	12	radio/TV	good
9	28	male	3	own	little	moderate	5234	30	car	bad
10	25	female	2	rent	little	moderate	1295	12	car	bad
11	24	female	2	rent	little	little	4308	48	business	bad
12	22	female	2	own	little	moderate	1567	12	radio/TV	good
13	60	male	1	own	little	little	1199	24	car	bad
14	28	female	2	rent	little	little	1403	15	car	good
15	32	female	1	own	moderate	little	1282	24	radio/TV	bad
16	53	male	2	own	NA	NA	2424	24	radio/TV	good
17	25	male	2	own	NA	little	8072	30	business	good
18	44	female	3	free	little	moderate	12579	24	car	bad
19	31	male	2	own	quite rich	NA	3430	24	radio/TV	good
20	48	male	2	own	little	NA	2134	9	car	good
21	44	male	2	rent	quite rich	little	2647	6	radio/TV	good
22	48	male	1	rent	little	little	2241	10	car	good
23	44	male	2	own	moderate	moderate	1804	12	car	good
24	26	male	2	own	NA	NA	2069	10	furniture/equipment	good
25	36	male	1	own	little	little	1374	6	furniture/equipment	good
26	39	male	1	own	little	NA	426	6	radio/TV	good
27	42	female	2	rent	rich	rich	409	12	radio/TV	good
28	34	male	2	own	little	moderate	2415	7	radio/TV	good
29	63	male	2	own	little	little	6836	60	business	bad

In [30]:

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rc("font", size=14)
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import seaborn as sns
sns.set(style="white")
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)

In [31]:

def display(obj):
    cv2.imshow("show",obj)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    b=edges.shape[0]
    c=edges.shape[1]

    #for i in range(b): 
    #    for j in range(c):
    #        D=edges[i][j]
    #        #print(str(i)+","+str(j)+"="+str(D))
    return img   

def myresize(obj,b,c):
    dim = (b, c)
    resized = cv2.resize(obj, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return resized

def resshape(img):
    width = int(img.shape[0])
    height = int(img.shape[1])
    wh=width * height
    dim = (wh, 1)
    resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return resized

def uk(obj):
    width = int(obj.shape[0])
    height = int(obj.shape[1])
    print (width ,' x ' , height)
    return (width ,' x ' , height)

def uk2(obj):
    width =len(obj[0])
    height = len(obj[1])
    print (width ,' x ' , height)
    return (width ,' x ' , height)

def uk3(obj):
    s =obj.shape()
    return s

def model(obj):
    lap=type(obj)
    print(lap)
    return lap

In [32]:

data=pd.read_csv('GD\\mycsv_test.csv',header=0) #pandas.core.frame.DataFrame 4521  x  17
data=data.dropna()
print(data.columns)
print(list(data.columns))
#['age;"job";"marital";"education";"default";"balance";"housing";"loan";"contact";"day";"month";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"y"']
data.head()

Index(['No', 'Age', 'Sex', 'Job', 'Housing', 'Saving accounts',
       'Checking account', 'Credit amount', 'Duration', 'Purpose', 'Risk'],
      dtype='object')
['No', 'Age', 'Sex', 'Job', 'Housing', 'Saving accounts', 'Checking account', 'Credit amount', 'Duration', 'Purpose', 'Risk']

Out[32]:

	No	Age	Sex	Job	Housing	Saving accounts	Checking account	Credit amount	Duration	Purpose	Risk
1	1	22	female	2	own	little	moderate	5951	48	radio/TV	bad
3	3	45	male	2	free	little	little	7882	42	furniture/equipment	good
4	4	53	male	2	free	little	little	4870	24	car	bad
7	7	35	male	3	rent	little	moderate	6948	36	car	good
9	9	28	male	3	own	little	moderate	5234	30	car	bad

In [50]:

model(data)
list(data)

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Out[50]:

['No',
 'Age',
 'Sex',
 'Job',
 'Housing',
 'Saving accounts',
 'Checking account',
 'Credit amount',
 'Duration',
 'Purpose',
 'Risk']

In [37]:

data['Risk'].unique()

Out[37]:

array(['bad', 'good'], dtype=object)

In [19]:

#data['education']=np.where(data['education'] =='basic.9y', 'Basic', data['education'])
#data['education']=np.where(data['education'] =='basic.6y', 'Basic', data['education'])
#data['education']=np.where(data['education'] =='basic.4y', 'Basic', data['education'])
#data['y'].value_counts()

In [38]:

sns.countplot(x='Risk',data=data,palette='hls')
plt.show()
plt.savefig('count_plot')

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

In [39]:

sns.countplot(x='Purpose',data=data,palette='hls')
plt.show()
plt.savefig('count_plot')

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

In [40]:

jno= len(data[data['Risk']=='good'])
jyes = len(data[data['Risk']=='bad'])
total=jno + jyes
pct_of_no_sub = jno/(total)
print("percentage of no subscription is", pct_of_no_sub*100)
pct_of_sub = jyes/(total)
print("percentage of subscription", pct_of_sub*100)

percentage of no subscription is 55.74712643678161
percentage of subscription 44.252873563218394

In [42]:

data.groupby('Risk').mean()

Out[42]:

	No	Age	Job	Credit amount	Duration
Risk
bad	515.718615	34.147186	1.913420	3881.090909	25.445887
good	475.903780	35.477663	1.845361	2800.594502	18.079038

In [43]:

data.groupby('Purpose').mean()

Out[43]:

	No	Age	Job	Credit amount	Duration
Purpose
business	467.075472	35.188679	1.830189	4337.207547	28.452830
car	501.000000	36.861272	1.919075	3593.416185	20.381503
domestic appliances	452.333333	35.500000	1.833333	1333.500000	17.666667
education	518.607143	35.571429	1.928571	3394.107143	22.428571
furniture/equipment	492.485981	32.411215	1.934579	3111.028037	20.457944
radio/TV	500.765152	32.946970	1.787879	2265.916667	19.916667
repairs	473.714286	40.857143	1.285714	2821.142857	18.642857
vacation/others	391.888889	41.333333	2.666667	9495.444444	32.444444

In [44]:

data.groupby('Sex').mean()

Out[44]:

	No	Age	Job	Credit amount	Duration
Sex
female	519.226190	32.720238	1.803571	2937.202381	19.916667
male	481.324859	35.918079	1.909605	3440.833333	22.014124

In [45]:

%matplotlib inline
pd.crosstab(data.Sex,data.Risk).plot(kind='bar')
plt.title('Purchase Frequency for Job Title')
plt.xlabel('gender')
plt.ylabel('Frequency of Purchase')
plt.savefig('Gender of Purchase')

In [46]:

%matplotlib inline
pd.crosstab(data.Housing,data.Risk).plot(kind='bar')
plt.title('Purchase Frequency for Housing Title')
plt.xlabel('Housing')
plt.ylabel('Frequency of Purchase')
plt.savefig('purchase_fre_Housing')

In [52]:

%matplotlib inline
pd.crosstab(data.Housing,data.Risk).plot(kind='bar')
plt.title('Purchase Frequency for Credit amount Title')
plt.xlabel('Credit amount')
plt.ylabel('Frequency of Purchase')
plt.savefig('Purchase_Credit amount')

In [ ]:

In [ ]:

SVM Python

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline


def display(img):
    cv2.imshow("show",img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    b=edges.shape[0]
    c=edges.shape[1]

    #for i in range(b):
    #    for j in range(c):
    #        D=edges[i][j]
    #        #print(str(i)+","+str(j)+"="+str(D))
    return img 

def myresize(img,b,c):
    dim = (b, c)
    resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return resized

def resshape(img):
    width = int(img.shape[0])
    height = int(img.shape[1])
    wh=width * height
    dim = (wh, 1)
    resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return resized

def uk(img):
    width = int(img.shape[0])
    height = int(img.shape[1])
    print (width ,' x ' , height)
    return (width ,' x ' , height)

def uk2(img):
    width =len(img[0])
    height = len(img[1])
    print (width ,' x ' , height)
    return (width ,' x ' , height)

def uk3(img):
    s =img.shape()
    return s

def model(img):
    lap=type(img)
    print(lap)
    return lap




bankdata = pd.read_csv("data/wavelet.csv")
bankdata.head()   #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

train=bankdata
model(train)
#X = bankdata.drop('Class', axis=1) 
#y = bankdata['Class']

X = train.iloc[:, :-1].values.astype('int32') #:[:, :-1], [:, 4]=just c4,[:, 1:]c1 dst=1371  x  4
y = train.iloc[:, 4].values.astype('int32')

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.30) 


from sklearn.svm import SVC 
svclassifier = SVC(kernel='linear') 
svclassifier.fit(X_train, y_train) 

print(X_test)

y_pred = svclassifier.predict(X_test)  

print(y_test)

print(y_pred)

correct = 0

total = len(y_test)

for i in range(total):

    predicted = y_pred[i] #np.argmax(y_pred[i])

    test = y_test[i] #np.argmax(y_test[i])

    #print(predicted ,'=',test)

    correct = correct + (1 if predicted == test else 0)

print('Accuracy: {:f}'.format(correct/total))

hasil:

[[-3 -8 10  0]
 [ 1  6  0  0]
 [-1  9  1 -5]
 ...
 [ 3  1  1  1]
 [ 0 -1  1  0]
 [ 0  3  4  0]]
[1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0
 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1
 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0
 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1
 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0
 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0
 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0
 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1
 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0
 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0
 1 1 0 1 0]
[1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0
 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1
 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0
 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1
 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0
 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1
 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1
 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1
 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0
 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0
 1 1 0 1 0]
Accuracy: 0.975728

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix  
print(confusion_matrix(y_test,y_pred))  
print(classification_report(y_test,y_pred))  

hasil

[[210   9]
 [  1 192]]
              precision    recall  f1-score   support

           0       1.00      0.96      0.98       219
           1       0.96      0.99      0.97       193

    accuracy                           0.98       412
   macro avg       0.98      0.98      0.98       412
weighted avg       0.98      0.98      0.98       412


#pengujian
dataUji=[3.6216,8.6661,-2.8073,-0.44699]
uji=list()
uji.append(dataUji)

y_pred = svclassifier.predict(uji)  
print("Hasil Pengujian ")
print(y_pred)




Hasil Pengujian 
[0]








pengujian
uji=list()
uji.append(X_test[0])
uji.append(X_test[1])
uji.append(X_test[2])
uji.append(X_test[3])
uji.append(X_test[4])

y_pred = svclassifier.predict(uji)  
print("Hasil Pengujian ")
print(y_pred)





Hasil Pengujian 
[1 0 0 1 1]

STEMMING IN PYTHON

Install LIB:
pip install -U nltk
pip install Sastrawi  

Selanjutnya kita diharuskan mengunduh paket tambahan dari modul NLTK ini dengan menjalankan kode dibawah.
import nltk

nltk.download()



#######################CODE:

from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer

import nltk
import string

kalimat = "[MOJOK.co] Manfaat monitoring, singing dan jogging setiap pagi yang pertama adalah meredakan stres. Olahraga itu seperti kode bagi tubuh untuk memproduksi hormon endorfin, agen perangsang rasa bahagia. Dilakukan di pagi hari, ketika udara masih bersih, sejuk, jalanan lengang, gunung terlihat jelas di sebelah utara, manfaat jogging bisa kamu rasakan secara maksimal."
kalimat = kalimat.translate(str.maketrans('','',string.punctuation)).lower() #menghilangkan tanda baca
case_folding = kalimat.lower() #casefolding

tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(case_folding) #list
#print(tokens)

kemunculan = nltk.FreqDist(tokens)
#print(kemunculan.most_common())

listStopword =  set(stopwords.words('indonesian'))
st = PorterStemmer()

removed = []
stemmed = []
for t in tokens:
    if t not in listStopword:
        removed.append(t)
        stemmed.append(st.stem(t))   #include STEMMING in English
     
#print(removed) #list
#print(stemmed) #list

kemunculan = nltk.FreqDist(stemmed)
print(kemunculan.most_common())

mydistinct = set(stemmed)                #type SET
kemunculan = nltk.FreqDist(mydistinct)
print(kemunculan.most_common())
#print(mydistinct)
######################################Convert  SET to List
listdata=[]
for letter in set(mydistinct):
    listdata.append(letter)
print(listdata)



OUT:

[('manfaat', 2), ('jog', 2), ('pagi', 2), ('mojokco', 1), ('monitor', 1), ('sing', 1), ('meredakan', 1), ('stre', 1), ('olahraga', 1), ('kode', 1), ('tubuh', 1), ('memproduksi', 1), ('hormon', 1), ('endorfin', 1), ('agen', 1), ('perangsang', 1), ('bahagia', 1), ('udara', 1), ('bersih', 1), ('sejuk', 1), ('jalanan', 1), ('lengang', 1), ('gunung', 1), ('sebelah', 1), ('utara', 1), ('rasakan', 1), ('maksim', 1)]
[('maksim', 1), ('bahagia', 1), ('hormon', 1), ('stre', 1), ('memproduksi', 1), ('utara', 1), ('rasakan', 1), ('kode', 1), ('manfaat', 1), ('gunung', 1), ('endorfin', 1), ('jog', 1), ('lengang', 1), ('mojokco', 1), ('tubuh', 1), ('perangsang', 1), ('sejuk', 1), ('meredakan', 1), ('udara', 1), ('agen', 1), ('bersih', 1), ('jalanan', 1), ('sing', 1), ('olahraga', 1), ('sebelah', 1), ('pagi', 1), ('monitor', 1)]
['maksim', 'bahagia', 'hormon', 'mojokco', 'stre', 'memproduksi', 'utara', 'tubuh', 'rasakan', 'kode', 'perangsang', 'manfaat', 'gunung', 'sejuk', 'meredakan', 'udara', 'agen', 'bersih', 'jalanan', 'sing', 'olahraga', 'sebelah', 'endorfin', 'jog', 'pagi', 'monitor', 'lengang']

++++++++++++

STEMMING INDONESIA

from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer
from Sastrawi.Stemmer.StemmerFactory import StemmerFactory

import nltk
import string

#sastrawi
factory = StemmerFactory()
stemmerIndonesia = factory.create_stemmer()

kalimat = "[MOJOK.co] Manfaat monitoring, singing dan jogging setiap pagi yang pertama adalah meredakan stres. Olahraga itu seperti kode bagi tubuh untuk memproduksi hormon endorfin, agen perangsang rasa bahagia. Dilakukan di pagi hari, ketika udara masih bersih, sejuk, jalanan lengang, gunung terlihat jelas di sebelah utara, manfaat jogging bisa kamu rasakan secara maksimal."
kalimat = kalimat.translate(str.maketrans('','',string.punctuation)).lower() #menghilangkan tanda baca
case_folding = kalimat.lower() #casefolding

tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(case_folding) #list
#print(tokens)

kemunculan = nltk.FreqDist(tokens)
#print(kemunculan.most_common())

listStopword =  set(stopwords.words('indonesian'))
stemmerEnglish = PorterStemmer()

removed = []
stemmed = []
for t in tokens:
    if t not in listStopword:
        removed.append(t)
        t2=stemmerEnglish.stem(t)                #Stem in English
        t3=stemmerIndonesia.stem(t2)             #Stem in sastrawi
        stemmed.append(t3)
 
#print(removed) #list
#print(stemmed) #list

kemunculan = nltk.FreqDist(stemmed)
print(kemunculan.most_common())

mydistinct = set(stemmed)                #type SET
kemunculan = nltk.FreqDist(mydistinct)
print(kemunculan.most_common())
#print(mydistinct)
#####################################stemming
listdata=[]
for letter in set(mydistinct):#Convert  SET to List
    listdata.append(letter)
print(listdata)

out

[('manfaat', 2), ('jog', 2), ('pagi', 2), ('mojokco', 1), ('monitor', 1), ('sing', 1), ('reda', 1), ('stre', 1), ('olahraga', 1), ('kode', 1), ('tubuh', 1), ('produksi', 1), ('hormon', 1), ('endorfin', 1), ('agen', 1), ('rangsang', 1), ('bahagia', 1), ('udara', 1), ('bersih', 1), ('sejuk', 1), ('jalan', 1), ('lengang', 1), ('gunung', 1), ('belah', 1), ('utara', 1), ('rasa', 1), ('maksim', 1)]
[('maksim', 1), ('bahagia', 1), ('hormon', 1), ('stre', 1), ('utara', 1), ('kode', 1), ('manfaat', 1), ('gunung', 1), ('reda', 1), ('endorfin', 1), ('jog', 1), ('lengang', 1), ('rangsang', 1), ('jalan', 1), ('mojokco', 1), ('tubuh', 1), ('belah', 1), ('sejuk', 1), ('udara', 1), ('bersih', 1), ('agen', 1), ('sing', 1), ('produksi', 1), ('rasa', 1), ('olahraga', 1), ('pagi', 1), ('monitor', 1)]
['maksim', 'jalan', 'bahagia', 'hormon', 'mojokco', 'stre', 'tubuh', 'utara', 'belah', 'kode', 'manfaat', 'gunung', 'sejuk', 'udara', 'reda', 'bersih', 'agen', 'sing', 'produksi', 'rasa', 'olahraga', 'endorfin', 'jog', 'pagi', 'monitor', 'lengang', 'rangsang']

Reff: https://github.com/sastrawi/sastrawi

Contoh Logika Percabangan +LOOP

x = input("something:")

IF  =hanya 1 cabang
nilai = 3
#Jika pernyataan pada if bernilai TRUE maka if akan dieksekusi, tetapi jika FALSE kode pada else yang akan dieksekusi.
if(nilai > 7):
    print("Selamat Anda Lulus")
else:
    print("Maaf Anda Tidak Lulus")

ELIF =bisa banyak cabang

hari_ini = "Minggu"

if(hari_ini == "Senin"):
    print("Saya akan kuliah")
elif(hari_ini == "Selasa"):
    print("Saya akan kuliah")
elif(hari_ini == "Rabu"):
    print("Saya akan kuliah")
elif(hari_ini == "Kamis"):
    print("Saya akan kuliah")
elif(hari_ini == "Jumat"):
    print("Saya akan kuliah")
elif(hari_ini == "Sabtu"):
    print("Saya akan kuliah")
elif(hari_ini == "Minggu"):
    print("Saya akan libur")

LOOP

count = 0
while (count < 9):
    print ('The count is:', count)
    count = count + 1

print ("Good bye!")

out:

The count is: 0
The count is: 1
The count is: 2
The count is: 3
The count is: 4
The count is: 5
The count is: 6
The count is: 7
The count is: 8
Good bye!

angka = [1,2,3,4,5]
for x in angka:
    print(x)

#Contoh pengulangan for
buah = ["nanas", "apel", "jeruk"]
for makanan in buah:
    print ("Saya suka makan", makanan)

1
2
3
4
5
Saya suka makan nanas
Saya suka makan apel
Saya suka makan jeruk

TIPE DATA LIST TUPEL DICT

nama = "Riadi MD"
umur = 31
tinggi = 170.5
menikah = True
# mencetak isi variabel
print ("Nama : "+ nama)
print ("Umur : "+ str(umur))
print ("Tinggi : ", (tinggi))
if(menikah):
    print ("Status: menikah")
else:
    print ("Status: belum menikah")

Nama : Riadi MD
Umur : 31
Tinggi :  170.5
Status: menikah

+++++++++++++++++++++++++

Fungsi-fungsi untuk mengubah tipe data:

int() untuk mengubah menjadi integer;
long() untuk mengubah menjadi integer panjang;
float() untuk mengubah menjadi float;
bool() untuk mengubah menjadi boolean;
chr() untuk mengubah menjadi karakter;
str() untuk mengubah menjadi string.
bin() untuk mengubah menjadi bilangan Biner.
hex() untuk mengubah menjadi bilangan Heksadesimal.
oct() untuk mengubah menjadi bilangan okta.

a = True
b = False

# Logika AND
c = a and b
print ("%r and %r = %r" % (a,b,c))

# Logika OR
c = a or b
print ("%r or %r = %r" % (a,b,c))

# Logika Not
c = not a
print ("not %r  = %r" % (a,c))

OUT:
True and False = False
True or False = True
not True  = False

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
LIST


list1 = ['fisika', 'kimia', 1993, 2017]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]

print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

list1[0]:  fisika
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]


list = ['fisika', 'kimia', 1993, 2017]
print ("Nilai ada pada index 2 : ", list[2])

list[2] = 2001
print ("Nilai baru ada pada index 2 : ", list[2])

Nilai ada pada index 2 :  1993
Nilai baru ada pada index 2 :  2001


list = ['fisika', 'kimia', 1993, 2017]
print (list)
del list[2]
print ("Setelah dihapus nilai pada index 2 : ", list)


['fisika', 'kimia', 1993, 2017]
Setelah dihapus nilai pada index 2 :  ['fisika', 'kimia', 2017]

### Operasi Dasar Pada List Python

List Python merespons operator + dan * seperti string; Itu artinya penggabungan dan pengulangan di sini juga berlaku, kecuali hasilnya adalah list baru, bukan sebuah String.

Sebenarnya, list merespons semua operasi urutan umum yang kami gunakan pada String di bab sebelumnya. Dibawah ini adalah tabel daftar operasi dasar pada list python.

| Python Expression | Hasil | Penjelasan | 
| `len([1, 2, 3, 4])` | `4`                                                                    Length |
| `[1, 2, 3] + [4, 5, 6]` | `[1, 2, 3, 4, 5, 6]`                                           Concatenation |
| `['Halo!'] * 4` | `['Halo!', 'Halo!', 'Halo!', 'Halo!']`                  Repetition |
| `2 in [1, 2, 3]`         | `True` |                                                   Membership                        
| `for x in [1,2,3] : print (x,end = ' ')` | `1 2 3`                    Iteration |




### Indexing, Slicing dan Matrix Pada List Python

Karena list adalah urutan, pengindeksan dan pengiris bekerja dengan cara yang sama untuk list seperti yang mereka lakukan untuk String.

Dengan asumsi input berikut :

`L = ['C++'', 'Java', 'Python']`

 | Python Expression | Hasil | Penjelasan | 
 | `L[2]` | `'Python'` | Offset mulai dari nol | 
 | `L[-2]` | `'Java'` | Negatif: hitung dari kanan | 
 | `[1:]` | `['Java', 'Python']` | Slicing mengambil bagian | 



Python menyertakan fungsi built-in sebagai berikut :

| Python Function | Penjelasan |
| cmp(list1, list2) # |  Tidak lagi tersedia dengan Python 3 |
| len(list) | Memberikan total panjang list. |
| max(list) | Mengembalikan item dari list dengan nilai maks. |
| min(list) | Mengembalikan item dari list dengan nilai min. |
| list(seq) | Mengubah tuple menjadi list. |



Python menyertakan methods built-in sebagai berikut
 | list.append(obj) | Menambahkan objek obj ke list |
 | list.count(obj) | Jumlah pengembalian berapa kali obj terjadi dalam list |
 | list.extend(seq) | Tambahkan isi seq ke list |
 | list.index(obj) | Mengembalikan indeks terendah dalam list yang muncul obj |
 | list.insert(index, obj) | Sisipkan objek obj ke dalam list di indeks offset |
 | list.pop(obj = list[-1]) | Menghapus dan mengembalikan objek atau obj terakhir dari list |
 | list.remove(obj) | Removes object obj from list |
 | list.reverse() | Membalik list objek di tempat |
 | list.sort([func]) | Urutkan objek list, gunakan compare func jika diberikan |

++++++++++

CONTOH LIST-TUPEL-DICT

list = ['fisika', 'kimia', 1993, 2017]

type(list)    #list

len(list)      #4

list.count('fisika')  #1

+++++

tup1 = ('fisika', 'kimia', 1993, 2017)

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )

print ("tup1[0]: ", tup1[0])

print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')

# Aksi seperti dibawah ini tidak bisa dilakukan pada tuple python
# Karena memang nilai pada tuple python tidak bisa diubah
# tup1[0] = 100;

# Jadi, buatlah tuple baru sebagai berikut
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

+++++

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

dict['Age'] = 8; # Mengubah entri yang sudah ada

dict['School'] = "DPS School" # Menambah entri baru

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

print ("dict['School']: ", dict['School'])

#del dict['Name'] # hapus entri dengan key 'Name'

#dict.clear()     # hapus semua entri di dict

#del dict         # hapus dictionary yang sudah ada

out:

list[0]:  fisika

tup1[0]:  fisika
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)
dict['Name']:  Zara
dict['Age']:  7
dict['Age']:  8
dict['School']:  DPS School

str(dict)   #"{'Name': 'Zara', 'Age': 8, 'Class': 'First', 'School': 'DPS School'}"

dict.items()   #dict_items([('Name', 'Zara'), ('Age', 8), ('Class', 'First'), ('School', 'DPS School')])

dict.values()  #dict_values(['Zara', 8, 'First', 'DPS School'])

MEMBUAT CLASS:

class Employee:

   'Common base class for all employees'

   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):

      self.name = name

      self.salary = salary

      Employee.empCount += 1

   

   def displayCount(self):

     print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

   def displayEmployee(self):

      print( "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary)

emp1 = Employee("Zara", 2000)

emp2 = Employee("Manni", 5000)

emp1.displayEmployee()

emp2.displayEmployee()

print ("Total Employee %d" % Employee.empCount)

out:

Name :  Zara , Salary:  2000
Name :  Manni , Salary:  5000
Total Employee 6

Ref: https://belajarpython.com/tutorial/object-class-python

Contoh Python Basic

Belajar Dasar-Dasar Python 2

Kursus Hari2 Materi2

#-------------------------------------------------------
print "Selamat Belajar Python"
print "Sukses!"
#-------------------------------------------------------
nilai = input("Nilai ujian (0-100):")

if nilai >= 60:
    print "Lulus"
else:
    print "Tidak lulus"
#-------------------------------------------------------
tinggi = input("Tinggi segitiga: ")

baris = 1
while baris <= tinggi:
    print "*" * baris
    baris = baris + 1
#-------------------------------------------------------
x = 254

print "%d" % x
print "%8d" % x
print "%10d" % x

x = -254
y = 2.4678e-4

print "Format %%i: %i" % x
print "Format %%d: %d" % x
print "Format %%o: %o" % x
print "Format %%x: %x" % x
print "Format %%X: %X" % x
print "Format %%S: %s" % x

print "Format %%e: %e" % y
print "Format %%E: %E" % y
print "Format %%f: %f" % y
print "Format %%G: %G" % y
print "Format %%g: %g" % y
print "Format %%S: %s" % y

#-------------------------------------------------------
import math

kecepatan = input("Kecepatan: ")
sudut     = input("Sudut (derajat): ");

sudut = math.radians(sudut)
jarak = 2 * kecepatan * kecepatan * \
        math.sin(sudut) * math.cos(sudut) / 9.8

print "Jarak = ", jarak
#-------------------------------------------------------
nilai = input("Nilai ujian (0-100): ")

if nilai >= 90:
    print "A"
elif nilai >= 70:
    print "B"
elif nilai >= 60:
    print "C"
elif nilai >= 50:
    print "D"
else:
    print "E"
#-------------------------------------------------------
print "Menjumlah dua buah bilangan"

x = input("bilangan pertama: ")
y = input("bilangan kedua: ")

print "Jumlah = ",  (x+y)
#-------------------------------------------------------
while True:
    try:
        bil = input("Masukkan bilangan: ")
        break
    except SyntaxError:
        print("Anda salah memasukkan bilangan")
    except KeyboardInterrupt:
        print("\nMaaf jangan menekan tombol Ctrl+C")

print "Anda memasukkan bilangan", bil
#-------------------------------------------------------

while True:
    try:
        bil = input("Masukkan bilangan: ")
        break
    except SyntaxError:
        print("Anda salah memasukkan bilangan")

print "Anda memasukkan bilangan", bil
#-------------------------------------------------------
import time

bulan = ("Januari", "Pebruari", "Maret",
         "April", "Mei", "Juni",
         "Juli", "Agustus", "September",
         "Oktober", "Nopember", "Desember")
hari = ("Minggu", "Senin", "Selasa",
        "rabu", "Kamis", "Jumat", "Sabtu")

sekarang = time.time()
infowaktu = time.localtime(sekarang)
print "Saat sekarang :"
print "Tanggal", infowaktu[2], \
      bulan[infowaktu[1]-1], infowaktu[0]

print "Hari", hari[infowaktu[6]]
print "Jam", str(infowaktu[3]) + ":" + \
             str(infowaktu[4]) + ":" + \
             str(infowaktu[5])
#-------------------------------------------------------
def hitung_luas_lingkaran():
    print "Menghitung luas lingkaran"
    radius = input("Jari-jari = ")
    luas = 3.14 * radius * radius
    print "Luas=", luas

def hitung_luas_persegipanjang():
    print "Menghitung luas persegi panjang"
    panjang = input("Panjang = ")
    lebar   = input("Lebar   = ")
    luas = panjang * lebar
    print "Luas=", luas


# Program utama
print "Menghitung luas"
print "1. Lingkaran"
print "2. Persegipanjang"

pilihan = input("Pilihan (1 atau 2): ")
if pilihan == 1:
    hitung_luas_lingkaran()
elif pilihan == 2:
    hitung_luas_persegipanjang()
else:
    print "Pilihan salah"
#-------------------------------------------------------
daftar = ["1234", 2, "Edi", 1999]
jumlah = 0

for nilai in daftar:
    try:
        bil = int(nilai)
        jumlah = jumlah + 1
    except ValueError:
        pass

print "Jumlah elemen berupa bilangan:", jumlah
#-------------------------------------------------------
kalimat = raw_input("Masukkan suatu kalimat: ")
jumkar = {}
for kar in kalimat:
    jumkar[kar] = jumkar.get(kar,0) + 1

# Tampilkan frekuensi karakter
for kar in jumkar.keys():
    if kar == " ":
        print "Spasi = ",
    else:
        print kar, "=",

    print jumkar[kar]
#-------------------------------------------------------

daftar_nama = [ "Anwar Suadi", "Ahmad Jazuli",
                "Safitri", "Edi Juanedi",
                "Dian Anggraeni", "Rahmat Anwari"]

dicari = raw_input("Penggalan nama yang dicari: ")

indeks = 0
ketemu = False

while indeks <= len(daftar_nama):
    if dicari in daftar_nama[indeks]:
        ketemu = True
        break

    indeks = indeks + 1

if ketemu:
    print "Nama yang Anda cari cocok dengan: "
    print daftar_nama[indeks]
else:
    print "Tak ada yang cocok"
#-------------------------------------------------------
inp = raw_input('Enter Fahrenheit Temperature:')
fahr = float(inp)
cel = (fahr - 32.0) * 5.0 / 9.0
print cel
#-------------------------------------------------------
a = False
b = True

print ("a or b = ", a or b)
print ("a and b = ", a and b)
print ("not a = ", not a)
print ("not b = ", not b)
#-------------------------------------------------------
a = 21
b = 10

if ( a == b ):
   print "Baris 1 - a sama dengan b"
else:
   print "Baris 1 - a tidak sama dengan b"

if ( a != b ):
   print "Baris 2 - a tidak sama dengan b"
else:
   print "Baris 2 - a sama dengan b"

if ( a <> b ):
   print "Baris 3 - a tidak sama dengan b"
else:
   print "Baris 3 - a sama dengan b"

if ( a < b ):
   print "Baris 4 - a kurang dari b"
else:
   print "Baris 4 - a tidak kurang dari b"

if ( a > b ):
   print "Baris 5 - a lebih dari b"
else:
   print "Baris 5 - a tidak lebih dari b"

a = 5;
b = 20;
if ( a <= b ):
   print "Baris 6 - a kurang dari atau sama dengan b"
else:
   print "Baris 6 - a tidak kurang dari b"

if ( b >= a ):
   print "Baris 7 - a lebih dari atau sama dengan b"
else:
   print "Baris 7 - a tidak lebih dari b"
#-------------------------------------------------------
a = 15            # 60 = 0011 1100
b = 12            # 13 = 0000 1101
c = 0

c = a & b;        # 12 = 0000 1100
print "Baris 1 - Nilai dari c adalah ", c

c = a | b;        # 61 = 0011 1101
print "Baris 2 - Nilai dari c adalah ", c

c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001
print "Baris 3 - Nilai dari c adalah ", c

c = ~a;           # -61 = 1100 0011
print "Baris 4 - Nilai dari c adalah ", c

c = a << 2;       # 240 = 1111 0000
print "Baris 5 - Nilai dari c adalah ", c

c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111
print "Baris 6 - Nilai dari c adalah ", c
#-------------------------------------------------------
x = raw_input ('Masukkan nilai x = ')
y = raw_input ('Masukkan nilai y = ')

if x < y:
   print 'x is less than y'
elif x > y:
   print 'x is greater than y'
else:
   print 'x and y are equal'
#-------------------------------------------------------
x = raw_input ('Masukkan nilai x = ')
y = raw_input ('Masukkan nilai y = ')

if x == y:
      print 'x dan y adalah sama'
else:
      if x < y:
            print 'x kurang dari y'
      else:
            print 'x is lebih dari y'

if 0 < x:
   if x < 10:
       print 'x is a positive single-digit number.'
#-------------------------------------------------------
inp = raw_input('Enter Fahrenheit Temperature:')
fahr = float(inp)
cel = (fahr - 32.0) * 5.0 / 9.0
print cel


#dengan try-except
inp = raw_input('Enter Fahrenheit Temperature:')
try:
  fahr = float(inp)
  cel = (fahr - 32.0) * 5.0 / 9.0
  print cel
except:
  print 'Please enter a number'
#-------------------------------------------------------
a = raw_input('Data masukan 1 :')
b = raw_input('Data masukan 2 :')

c=max(a)
d=min(b)

print c
print d
#-------------------------------------------------------
def print_sayhello():
     print "Hallo, apa kabar?"
     print "Saya senang Anda dapat memiliki dan menggunkan buku kami ini."


#memanggil fungsi di sini

print_sayhello ()  

#-------------------------------------------------------
def faktorial (a):
  if a == 1 :
      print a
      return 1
  else :
      print a
      return ( a * faktorial(a-1))

#program utama

m=raw_input ('Masukkan angka : ')
try :
  x=int(m)
  hasil=faktorial(x)
  print "Hasil faktorial ",x," adalah ", hasil
except:
  print "Data yang dimasukan salah, ulangi!"
#-------------------------------------------------------
N=raw_input ("jumlah loop N = ")
try :
   m=int(N)
   while m > 0 :
      print m
      m=m-1

   print  "BLASTOFF!"
except :
    print "Salah entry data"
#-------------------------------------------------------
i=1
while 1:
   i +=1
   print i
   if i == 1000:
      i=0
#stop with KeyboardInterrupt: tekan CTRL C di Windwows dan CTRL Z di Raspberry
print 'selesai ...'
#-------------------------------------------------------
i=1
while 1:
   i +=1
   print i
   if i == 1000:
      break
#stop with break
print 'selesai ...'
#-------------------------------------------------------
while True:
   print 'Ketik "done" untuk keluar dari loop ini'
   line = raw_input('> ')
   if line == 'done':
      break
   else :
      continue
   print line

print 'Done!'
 
#-------------------------------------------------------
temantemin = ['Edi', 'Faisal', 'Fajar']
for teman in temantemin:
   print 'Selamat bekerja kawanku,', teman,' !'

print 'SELESAI!'
 
#-------------------------------------------------------
data = [3, 41, 12, 9, 74, 15]
count = 0
for itervar in data:
      count = count + 1
      print count,itervar

print 'Count: ', count
#-------------------------------------------------------
data = [3, 41, 12, 9, 74, 15]
total = 0
for itervar in data:
      total = total + itervar
      print total
   
print 'Jumlah: ', total
#-------------------------------------------------------
data = [3, 41, 12, 9, 74, 15]
total = 0
for itervar in data:
      total = total + itervar
      print total
   
print 'Jumlah: ', total
#-------------------------------------------------------
data = [3, 41, 12, 9, 74, 15]
terbesar = None
print 'Sebelum: ', terbesar

for itervar in data:
      if terbesar is None or itervar > terbesar :
          terbesar = itervar
      print 'Loop:', itervar, terbesar

print 'Data terbesar : ', terbesar






#-------------------------------------------------------
wadah = "lp2m"
panjang = len(wadah)
firstletter=wadah[0]
lastletter=wadah[len(wadah)-1]
print "Panjang         : ",len(wadah)
print "Huruf pertama   : ",firstletter
print "Huruf terakhir  : ",lastletter

print "Susunan letter wadah dilooping : ", "\n"
hit=0
for i in wadah :
   print "Letter ke-",hit," adalah ",i
   hit+=1

#-------------------------------------------------------
fruit='manggo'
index = 0
a=len(fruit)
while index < a:
   letter = fruit[index]
   print letter
   index = index + 1

#-------------------------------------------------------
fhand = open('mbox.txt')
count = 0
for line in fhand:
    count = count + 1
print 'Line Count:', count
#-------------------------------------------------------
fhand = open('pesan.txt')
inp = fhand.read()
print len(inp)
print inp[:36]
#-------------------------------------------------------
NIM=['1120329','1120330','1120332','1120333','1120335','1120336']
NAMA=['Udin Suridin','Maman Suherman','Toto Suharto','Leban Pangaribuan','Bonbon Bonjovi','Miseline Adeleide']
NOHP=['628128283344','628128281244','6281358281244','628123456789','62817582812','628535822322']


f = raw_input("Nama file tanpa extention : ")
fon = f + '.csv'
fo=open(fon,"a")
c=0
while c < 6  :
    print '%s ; %20s ; %13s \n' %(NIM[c],str(NAMA[c]),str(NOHP[c]))
    fo.write(str(NIM[c]) + "; " + str(NAMA[c]) + "; " + str(NOHP[c]) + "\n")
    c+=1
fo.close()




def print_sayhello():
     print "Hallo, apa kabar? i'm lp2maray.com"
     print "Saya senang Anda dapat memiliki dan menggunkan buku kami ini."


#memanggil fungsi di sini

print_sayhello ()  

#-------------------------------------------------------
def faktorial (a):
  if a == 1 :
      print a
      return 1
  else :
      print a
      return ( a * faktorial(a-1))

#program utama

m=raw_input ('Masukkan angka : ')
try :
  x=int(m)
  hasil=faktorial(x)
  print "Hasil faktorial ",x," adalah ", hasil
except:
  print "Data yang dimasukan salah, ulangi!"
#-------------------------------------------------------

def hitung_luas_lingkaran():
    print "Menghitung luas lingkaran"
    radius = input("Jari-jari = ")
    luas = 3.14 * radius * radius
    print "Luas=", luas

def hitung_luas_persegipanjang():
    print "Menghitung luas persegi panjang"
    panjang = input("Panjang = ")
    lebar   = input("Lebar   = ")
    luas = panjang * lebar
    print "Luas=", luas


# Program utama
print "Menghitung luas"
print "1. Lingkaran"
print "2. Persegipanjang"

pilihan = input("Pilihan (1 atau 2): ")
if pilihan == 1:
    hitung_luas_lingkaran()
elif pilihan == 2:
    hitung_luas_persegipanjang()
else:
    print "Pilihan salah"
#--------------------------


Selamat Mencoba

Cek Python Version + Install Jupyter

pada halaman CLI

python -V

GUI PYTHON JUPYTER
1.Download Anaconda Jupyter ->lalu Install (Cheklist pythin 3.7)

2.setelah Install...
ketik di run anaconda navigtor.....

3.pilih SPYDER  dan ketik untuk tes kode python apapun..
misal:
print('halo anaconda')
lalu run.....

4.Jupyter akan aktif dengan port 8888
automatis launch:

atau jika minta Token ?

maka buka ANACONDA POWERSHELL PROMP

ketikkan sbb:

(base) PS C:\Users\USER> jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=04266551d3916b069aab2ed1b13f2787d15d40dc2127f34bb35 ::
C:\Users\USER
hasil token diatas di masukkan ke browser:

Maka selanjutnya Layar jupyter sudah siap digunakan terusssssssssssssssssssssssss....

Referensi ttg Jupyter server ada di mari

https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html

langkah awal buat konfigurasi servernya dahulu di :C:\Users\USER\.jupyter

(base) PS C:\Users\USER> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\USER\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

+++++++++++++++++++++

Twitter API KEY

https://apps.twitter.com

https://github.com/ideoforms/python-twitter-examples

https://github.com/bear/python-twitter